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	<title>Value Lab &#187; Mercato</title>
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	<description>Marketing, Vendite, Retail</description>
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		<title>Brand a portata di click. Il Data Mining di VALUE LAB per estrarre trend nel Web</title>
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		<pubDate>Tue, 15 Feb 2011 17:30:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>VALUE LAB</dc:creator>
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		<description><![CDATA[<p>L’avvento del web ha facilitato la<strong> raccolta di informazioni sui clienti finali</strong> sia per quanto concerne il loro <strong>profilo dichiarato</strong>, che relativamente al <strong>comportamento di navigazione online e acquisto</strong>.</p>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>L’enorme quantità di dati a disposizione costituisce un patrimonio per le aziende, ma il vero valore aggiunto è dato dall’interpretazione. Di fronte a una vasta mole di informazioni a elevata eterogeneità, il <strong>Data Mining</strong> rappresenta lo strumento per <strong>estrarre trend, convergenze e correlazioni</strong> che possano aiutare il marketing nello strutturare prodotti e servizi a maggiore utilità per la clientela, aumentando di conseguenza i propri fatturati.</p>
<p>Non solo informazioni dichiarate. Social networking, blog e peer to peer aggiungono  un nuovo set di variabili sugli utenti. Nello specifico, le analisi che prendono  in esame le diverse conversazioni online su un determinato brand, prodotto o servizio determinandone posizionamento, percezione e valutazione su Internet prendono il nome di <strong>Sentiment Analysis</strong>.</p>
<p>Pioniere nella visione multidimensionale del marketing sono <strong>soprattutto le aziende del Fashion</strong>.</p>
<p>Vai all’articolo completo: <a title="articolo data mining e sentiment analysis" href="http://www.valuelab.it/risorse/articoli/data-mining-e-sentiment-analysis-quando-il-brand-diventa-digitale.html" target="_blank">http://www.valuelab.it/risorse/articoli/data-mining-e-sentiment-analysis-quando-il-brand-diventa-digitale.html</a></p>
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		</item>
		<item>
		<title>Retailing: nuove tendenze Loyalty per rispondere alle sfide del 2011</title>
		<link>http://www.valuelab.it/argomenti/clienti-consumatori/programmi-fedelta-community/retailing-nuove-tendenze-loyalty-per-rispondere-alle-sfide-del-2011.html</link>
		<comments>http://www.valuelab.it/argomenti/clienti-consumatori/programmi-fedelta-community/retailing-nuove-tendenze-loyalty-per-rispondere-alle-sfide-del-2011.html#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 11 Feb 2011 14:13:43 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Cecilia Pirocco</dc:creator>
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		<description><![CDATA[<p>VALUE LAB  presenta le nuove procedure di management per superare le difficoltà del mercato Retail.</p>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Negli ultimi 12 mesi, in un contesto denso di mutamenti, numerose aziende hanno cercato di sofisticarsi mettendo in discussione approcci e metodologie consolidate. Tale tendenza è ancora più marcata nel mondo del retail e in particolare nel marketing, dove diviene proritaria l&#8217;esigenza di compiere un salto di qualità nella fidelizzazione del cliente.</p>
<p>Fra le tendenze e gli approcci maggiormente premianti abbiamo:</p>
<ul>
<li>l’utilizzo degli <strong>analytics</strong> e del <strong>Geo Data Mining</strong> per conoscere le reali potenzialità di spesa del target di riferimento; </li>
<li>la <strong>comarketing coalition</strong>, ossia l&#8217;adozione di un <strong>approccio many-to-one</strong> dove la competizione lascia il posto alla partnership al fine di ottimizzare i costi di gestione dei programmi fedeltà;</li>
<li>la realizzazione di <strong>campagne estremamente mirate</strong> sul target di riferimento, che aumentano le probabilità di successo in termini di Roi e retention rate.</li>
</ul>
<p>Vai all&#8217;articolo completo:</p>
<p><a href="../risorse/articoli/retailing-salto-di-qualita-nella-fidelizzazione-per-affrontare-le-nuove-sfide.html">http://www.valuelab.it/risorse/articoli/retailing-salto-di-qualita-nella-fidelizzazione-per-affrontare-le-nuove-sfide.html</a></p>
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		<title>Data Mining e Sentiment Analysis: quando il brand diventa digitale</title>
		<link>http://www.valuelab.it/argomenti/mercato/domanda/data-mining-e-sentiment-analysis-quando-il-brand-diventa-digitale.html</link>
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		<pubDate>Fri, 04 Feb 2011 11:37:30 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Di Dio</dc:creator>
				<category><![CDATA[Articoli]]></category>
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		<description><![CDATA[<p>Data Mining e Sentiment Analysis permettono di catturare il mood della rete attraverso l'analisi dei profili dichiarati nei form d'iscrizione a social network e community, dei comportamenti di navigazione, delle opinioni condivise online circa brand e prodotti. Ciò consente alle aziende di strutturare prodotti e servizi adeguati alle esigenze della clientela, migliorare la visibilità del marchio e incrementare le vendite innescando meaccanismi di cross e up selling. Il tutto con un rilevante aumento dei fatturati.</p>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Data Mining e Sentiment Analysis permettono di catturare il mood della rete attraverso l'analisi dei profili dichiarati nei form d'iscrizione a social network e community, dei comportamenti di navigazione, delle opinioni condivise online circa brand e prodotti. Ciò consente alle aziende di strutturare prodotti e servizi adeguati alle esigenze della clientela, migliorare la visibilità del marchio e incrementare le vendite innescando meaccanismi di cross e up selling. Il tutto con un rilevante aumento dei fatturati.</p>]]></content:encoded>
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		<title>Retailing: salto di qualità nella Fidelizzazione per affrontare le nuove sfide</title>
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		<pubDate>Tue, 25 Jan 2011 17:28:31 +0000</pubDate>
		<dc:creator>VALUE LAB</dc:creator>
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		<description><![CDATA[<p>Le difficoltà del periodo spingono i Retailer a un <strong>salto di qualità nella fidelizzazione</strong> per <strong>acquisire clienti</strong> e <strong>limitarne l’evasione </strong>verso i concorrenti, il tutto cercando di <strong>utilizzare al meglio i budget di marketing</strong> messi a disposizione con sempre più oculatezza dai CEO. <br />
 I nuovi approcci vincenti? <strong>Segmentazione della clientela</strong>,<strong> strategie many-to-one </strong>e<strong> </strong><strong>co-marketing</strong>.</p>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Le difficoltà del periodo spingono i Retailer a un <strong>salto di qualità nella fidelizzazione</strong> per <strong>acquisire clienti</strong> e <strong>limitarne l’evasione </strong>verso i concorrenti, il tutto cercando di <strong>utilizzare al meglio i budget di marketing</strong> messi a disposizione con sempre più oculatezza dai CEO. <br />
 I nuovi approcci vincenti? <strong>Segmentazione della clientela</strong>,<strong> strategie many-to-one </strong>e<strong> </strong><strong>co-marketing</strong>.</p>]]></content:encoded>
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		<title>Ipermercati. Riflessioni sulla pressione competitiva in Veneto</title>
		<link>http://www.valuelab.it/blog-eventi-news/blog/ipermercati-riflessioni-sulla-pressione-competitiva-in-veneto.html</link>
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		<pubDate>Wed, 20 Oct 2010 14:51:26 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Comunello</dc:creator>
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		<description><![CDATA[<p>In Veneto l’indice di pressione competitiva nel canale ipermercati risulta inferiore rispetto al dato complessivo delle regioni dell'Italia Settentrionale.</p>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><strong>In ambito GDO</strong> l&#8217;unità di misura della pressione competitiva convenzionalmente utilizzata è il rapporto tra mq di vendita presenti ogni 1000 abitanti, noto appunto come <strong>Indice di Pressione Competitiva</strong>.</p>
<p>VALUE LAB ha condotto un’analisi territoriale (di seguito illustrata) dalla quale è emerso un dato che per alcuni può risultare inaspettato: <strong>in Veneto l’indice di Pressione Competitiva nel canale Ipermercati, seppur superiore alla media Italiana, risulta inferiore rispetto al dato complessivo delle regioni dell&#8217;Italia Settentrionale</strong> (Aree Nielsen 1 e 2). Tale particolare canale distributivo risulta quindi meno concentrato in questa Regione rispetto all’insieme di  quelle a lei maggiormente comparabili in termini di tessuto economico.</p>
<p><strong>T</strong><strong>uttavia negli ultimi 18 mesi si è registrato un incremento dell’indice</strong> non solo rispetto al totale del nostro Paese, ma anche in confronto al dato complessivo delle Regioni settentrionali.</p>
<p>Che questa regione si stia via via conformando alle proprie &#8220;vicine di casa&#8221;?</p>
<p><em>Fonte: Elaborazioni VALUE LAB su dati Istat e NIELSEN</em></p>
<p>Clicca sull&#8217;immagine per ingrandirla<em><br />
 </em></p>
<p><a href="http://www.valuelab.it/wp-content/uploads/GDO_indice-competitivo-ipermercati-Veneto2.jpeg"><img class="aligncenter size-large wp-image-18553" title="GDO_indice competitivo ipermercati Veneto" src="http://www.valuelab.it/wp-content/uploads/GDO_indice-competitivo-ipermercati-Veneto2-528x204.jpeg" alt="GDO_indice competitivo ipermercati Veneto" width="528" height="204" /></a></p>
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		</item>
		<item>
		<title>Strategie di ingresso in mercati esteri</title>
		<link>http://www.valuelab.it/argomenti/mercato/piano-sviluppo/strategie-ingresso-mercati-esteri.html</link>
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		<pubDate>Mon, 02 Nov 2009 09:55:17 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Di Dio</dc:creator>
				<category><![CDATA[Blog]]></category>
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		<category><![CDATA[Mercato]]></category>

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		<description><![CDATA[<p>L'approccio ai mercati esteri può avvenire principalmente in 3 modi:</p>


<ul>
		<li><strong>Ingresso ingenuo</strong>: l'impresa <strong>insegue i concorrenti </strong>nelle loro scelte oppure applica il proprio <strong>consueto approccio</strong> ai nuovi mercati </li>
		<li><strong>Ingresso prudente</strong>: l'impresa valuta i <strong>rischi </strong>connessi all'ingresso nel nuovo mercato, ma tralascia gli altri fattori</li>
		<li><strong>Ingresso strategico</strong>: l'impresa definisce una strategia di ingresso nel mercato estero sulla base di <strong>numerosi fattori</strong></li>
</ul>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Ecco i fattori da valutare per <strong>approcciare i nuovi mercati</strong> con una &#8220;modalità strategica&#8221; :</p>
<ul>
<li><strong>Ambiente socio-culturale</strong><em>: </em>valori dominanti, stili di vita, frammentazione linguistica, modelli di riferimento</li>
<li><strong>Ambiente politico</strong>:<em> </em>imposizione fiscale, normative sugli investimenti, tassi di cambio, instabilità politica</li>
<li><strong>Caratteristiche socio-demografiche</strong>: popolazione per fasce d’età, livello di istruzione, reddito pro capite, distribuzione dei consumi privati per merceologia</li>
<li>Esistenza di <strong>barriere</strong> che potrebbero ostacolare i processi di scambio (legali, infrastrutturali, politiche)</li>
<li><strong>Regime economico</strong>, mercato del lavoro, regole della concorrenza, forme giuridiche delle imprese e in generale tutti i fattori che possono condizionare la presenza diretta sul mercato</li>
</ul>
<p>Il terzo approccio &#8211; strategico &#8211; è indubbiamente più oneroso e piuttosto complesso, ma è il solo che massimizzi davvero i profitti.</p>
<p>Cosa ne pensate?</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
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		<title>Le 10 regole per sviluppare e gestire reti in franchising con criteri oggettivi</title>
		<link>http://www.valuelab.it/argomenti/mercato/domanda/le-10-regole-per-sviluppare-e-gestire-reti-in-franchising.html</link>
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		<pubDate>Wed, 28 Oct 2009 14:03:15 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Santambrogio</dc:creator>
				<category><![CDATA[Articoli]]></category>
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		<description><![CDATA[<p>Sviluppare e gestire una rete di punti vendita in <strong>franchising</strong> secondo criteri oggettivi si può. Ecco 10 regole per scegliere la <strong>formula di successo.</strong></p>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Sviluppare e gestire una rete di punti vendita in <strong>franchising</strong> secondo criteri oggettivi si può. Ecco 10 regole per scegliere la <strong>formula di successo.</strong></p>]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>Franchising Farmacie: dai clienti informazioni utili per intercettare i non-noti</title>
		<link>http://www.valuelab.it/argomenti/clienti-consumatori/crm/franchising-farmacie-dai-clienti-informazioni-utili-per-intercettare-i-non-noti.html</link>
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		<pubDate>Wed, 28 Oct 2009 12:19:01 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Pesce</dc:creator>
				<category><![CDATA[Apertura nuovo punto vendita]]></category>
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		<category><![CDATA[Stima Bacino]]></category>

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		<description><![CDATA[<p>Con la <strong>conoscenza del territorio e della popolazione </strong>le<strong> farmacie</strong> possono governare il loro sistema di offerta in funzione del bacino di mercato declinando profondità di gamma, assortimento, layout, strategie promozionali e di prezzo allo scopo di<strong> sostenere la marginalità</strong> in assottigliamento, affrontare in modo competitivo la concorrenza e <strong>acquisire nuovi clienti</strong> attraverso strategie di <strong>micromarketing</strong>. Un utile contributo arriva dai <strong>software di Geomarketing </strong>come <strong>Geointelligence Pharma</strong> di VALUE LAB.</p>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Con la <strong>conoscenza del territorio e della popolazione </strong>le<strong> farmacie</strong> possono governare il loro sistema di offerta in funzione del bacino di mercato declinando profondità di gamma, assortimento, layout, strategie promozionali e di prezzo allo scopo di<strong> sostenere la marginalità</strong> in assottigliamento, affrontare in modo competitivo la concorrenza e <strong>acquisire nuovi clienti</strong> attraverso strategie di <strong>micromarketing</strong>. Un utile contributo arriva dai <strong>software di Geomarketing </strong>come <strong>Geointelligence Pharma</strong> di VALUE LAB.</p>]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>Liste profilate e georeferenziate di Privati</title>
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		<pubDate>Mon, 22 Jun 2009 11:41:25 +0000</pubDate>
		<dc:creator>silvia</dc:creator>
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		<category><![CDATA[Liste Privati]]></category>

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		<description><![CDATA[Liste profilate e georeferenziate di Privati Identificazione, descrizione, localizzazione, segmentazione, scelta del target, tramite liste profilate e georeferenziate di privati.]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<h3>Liste profilate e georeferenziate di Privati</h3>
<p>Identificazione, descrizione, localizzazione, segmentazione, scelta del target, tramite liste profilate e georeferenziate di <em><a title="Privati" href="http://valuelab.it/offerta/liste-dati/privati/liste-privati" target="_self">privati</a>.</em></p>
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		<item>
		<title>Liste profilate e georeferenziate di Professionisti</title>
		<link>http://www.valuelab.it/argomenti/mercato/domanda/14114.html</link>
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		<pubDate>Mon, 22 Jun 2009 11:37:19 +0000</pubDate>
		<dc:creator>silvia</dc:creator>
				<category><![CDATA[Domanda]]></category>
		<category><![CDATA[Professionisti]]></category>

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		<description><![CDATA[Liste profilate e georeferenziate di Professionisti Identificazione, descrizione, localizzazione, segmentazione, scelta del target, tramite liste profilate e georeferenziate di professionisti.]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<h3>Liste profilate e georeferenziate di Professionisti</h3>
<p>Identificazione, descrizione, localizzazione, segmentazione, scelta del target, tramite liste profilate e georeferenziate di <em><a title="Professionisti" href="http://valuelab.it/offerta/liste-dati/professionisti" target="_self">professionisti</a>.</em></p>
]]></content:encoded>
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