Data Mining per ottimizzare gli investimenti in CRM, Direct e Local Marketing
Utilizzare i dati per fidelizzare i clienti, ottimizzare le performance commerciali e mirare le attività di marketing. Imparare a sfruttare le informazioni del database di marketing a supporto delle decisioni strategiche e operative.
Prossimi appuntamenti
Milano:
- Mercoledì 22 Febbraio 2012;
- Mercoledì 30 Maggio 2012.
Roma
- Mercoledì 14 Marzo 2012;
- Martedì 5 Giugno 2012.
Vivamente consigliata la partecipazione congiunta al Worshop "Il Data Mining"
Programma
Metodologie e software per sfruttare le potenzialità offerte dai customer database: segmentazione, profilazione, scoring, previsioni. Acquisire, sviluppare e fidelizzare i clienti, configurando campagne di marketing mirate e massimizzando il ritorno sugli investimenti.
Definizione di data mining, principali tecniche e ambiti di applicazione nelle aree del marketing, comunicazione e vendite
Metodologie applicate a case study di successo
Finance (banking, insurance, finanziarie)
- Identificare le determinanti della retention
- Determinare uno scoring dei clienti in base al rischio di abbandono
- Valutare l’impatto delle diverse tipologie di campagna, per migliorare l’efficacia delle azioni di marketing
- Classificare i clienti in base ai diversi profili di rischio
Utilities
- Segmentare la clientela in funzione dei comportamenti di acquisto
- Selezionare i clienti su cui incrementare la penetrazione attraverso azioni di direct marketing
- Identificare i clienti fedeli e costruire azioni di CRM ad hoc per il loro mantenimento nel tempo
Fashion & Luxury
- Aumentare l’efficacia delle attività di marketing e CRM grazie ad una maggior conoscenza del cliente
- Arricchire e profilare il cliente Boutique, definendone le potenzialità di acquisto ed identificando le azioni per svilupparne gli acquisti
- Misurare la redemption delle attività di marketing e CRM
- Individuare prodotti “trainanti” e “trainati” per la definizione delle traiettorie d’acquisto
- Fornire evidenze analitiche a supporto della costruzione di un nuovo layout di negozio
Sviluppare una Strategia di Marketing su Web utilizzando la Sentiment Analysis
Retail & Loyalty
- Analizzare i comportamenti di acquisto per categoria di prodotto, per identificare il target di una campagna promozionale
- Impostare campagne di loyalty management
- Razionalizzare il portafoglio prodotti
- Definire bundle promozionali tra le proprie referenze
E-Commerce
- Mirare l’attività di e-mail marketing profilando la clientela
Leisure & Entertainment
- Segmentare le agenzie, per pianificare azioni di trade marketing
- Identificare i clienti su cui mirare azioni di cross-selling e up-selling
Metodologie di costruzione della base dati per analisi di data mining
Avvertenze nella realizzazione di un datawarehouse per data mining e customer relationship management
Informazioni
Coordinatore del corso: Marco Di Dio Roccazzella, Director di VALUE LAB
Docenti:
Milano – Marco Di Dio Roccazzella, Director di VALUE LAB
Roma – Carlo Bianco, Principal di VALUE LAB
Sedi:
Milano: VALUE LAB – Via Durini, 23 – 20122
Roma: VALUE LAB – Salita S. Nicola da Tolentino, 1/B – 00187
Orari: 9.30-13.30 14.30-17.30
Il costo di ogni giornata è di 500 euro (+ IVA)
Sconto del 20% a partire dalla seconda quota nel caso di più partecipanti provenienti dalla stessa azienda.
Sconto del 20% a partire dalla seconda quota per la partecipazione a più giornate di formazione.
Gli sconti non sono cumulabili.
VALUE LAB si riserva la facoltà di accettare o meno le iscrizioni pervenute.
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