Da Loyalty & CRM a e-Loyalty & CRM: gestione strategica e operativa della fedeltà e impatti dei nuovi canali digitali

Metodologie, approcci, modelli di analisi e software per lanciare, implementare, sviluppare e gestire un programma fedeltà, una community, un sistema di CRM coerentemente con i canali fisici (punti vendita e reti di vendita) e digitali (e-commerce, social network, ecc.).

Prossimi appuntamenti

Milano:

  • Martedì 5 Giugno 2012

Roma:

  • Mercoledì 30 Maggio 2012

 

Vivamente consigliata la partecipazione congiunta al corso Data Mining

Programma

Il corso, partendo dall’impostazione strategica di un programma di fidelizzazione (B2B e B2C), affronta le problematiche operative relative alla gestione (processi, strumenti, tecnologie, modelli di analisi e segmentazione, impostazione delle campagne e misurazione del ROI) attraverso un framework metodologico consolidato e case history concrete nazionali e internazionali.

La NUOVA EDIZIONE DEL CORSO ha due elementi di novità:

  • permette di approfondire l’impatto dei Social Network che stanno trasformando le regole della comunicazione e permettendo di catturare nuove informazioni e feedback dai clienti e orientare al meglio le attività di CRM
  • consentire ai partecipanti di accedere al report sintetico dell’Osservatorio Internazionale Loyalty & CRM di VALUE LAB

La Customer loyalty oggi

  • Loyalty = profitto ?
  • La gestione della relazione con i clienti attraverso la conoscenza del profilo e dei comportamenti
  • Impatto degli ambienti digitali e comunicazione bidirezionale: e-commerce, community, App, web 2.0
  • Trend e tendenze nazionali ed internazionali: l’Osservatorio Loyalty & CRM Value Lab

Case history concrete illustreranno …

… Impostazione e gestione di un programma loyalty

  • Definizione della corretta strategia di marketing e di fidelizzazione
    • Coerenza con i valori del brand
    • Costruzione del rewarding scheme
    • La gestione integrata Marketing e IT – best practices
    • Gestione integrata dei canali fisici e digitali (eStrategy) attraverso App, Card Digitali dematerializzate, Social Network
    • Definizione del comarketing e impatto sullo scambio punti/premi
    • Definizione delle campagne di marketing
    • Impostazione delle logiche di customer care
  • Valutazione degli aspetti tecnologici
    • Strutturazione del loyalty database
    • Data quality e arricchimento della base clienti con dati esterni
    • Reporting operativo
    • Business Analytics, Data mining & Geomarketing
    • Campaign Management, Marketing Automation & Optimization
  • Cura degli aspetti legali: privacy e regolament
  • Definizione dei processi e degli aspetti organizzativi e operativi

… Loyalty Metrics

  • Metriche di analisi e misure di performance (cruscotti tipici di un loyalty program)
  • Modelli di analisi della clientela (profilazione e segmentazione) e contributo agli economics dell’azienda
  • Definizione della Value Proposition e dell’Action Plan per segmento on-line e off-line
  • Definizione di bundle promozionali
  • Il calcolo del valore del cliente e determinanti della retention
  • Analisi del churn, monitoraggio dell’abbandono, calcolo del Life Time Value
  • Analisi del ROI delle campagne di marketing
  • Sentiment Analysis per i Social Network
  • E-commerce e KPI

Informazioni

Coordinatore del corso: Marco Di Dio Roccazzella, Director di VALUE LAB

Docenti:

Milano:

  • Marco Di Dio Roccazzella, Director di VALUE LAB
  • Cerchiaro Raffaele, Manager di VALUE LAB
  • Marta Mincuzzi, Senior Consultant di VALUE LAB

Roma:

  • Carlo Bianco, Principal di VALUE LAB

Sedi:

Milano: VALUE LAB – Via Durini, 23 – 20122
Roma:  VALUE LAB – Salita S. Nicola da Tolentino, 1/B – 00187

Orari: 9.30-13.30 14.30-18.00

Il costo di ogni giornata è di 500 euro (+ IVA) 
Sconto del 20% a partire dalla seconda quota nel caso di più partecipanti provenienti dalla stessa azienda o di adesione a più giornate formative nella stessa sessione. Gli sconti non sono cumulabili.

VALUE LAB si riserva la facoltà di accettare o meno le iscrizioni pervenute.

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