Workshop tecnico: "Il Data Mining - principi, tecniche e metodologie"

Programma

Illustrazione delle principali tecniche di data mining

• Obiettivi, dati, interpretazione dei risultati
• Principali vantaggi ed eventuali svantaggi rispetto alle altre metodologie

Modelli predittivi

Alberi decisionali

• Definire la variabile obiettivo e i predittori
• Costruire l’albero e le regole di arresto
• Interpretare l’output del modello
• Gestire costi e guadagni
• Valutare le azioni di direct marketing
• Effettuare valutazioni economiche dell’attività e dei ritorni attesi

Regressione lineare

• Stimare una quantità: il modello lineare
• Gestire le variabili esplicative
• Costruire il modello: selezionare le variabili esplicative (stepwise, forward, backward)
• Interpretare l’output (r-quadrato, beta, significatività)
• Valutare la qualità del modello in funzione del numero di variabili e della capacità predittiva

Regressione logistica

• Stimare la probabilità di un evento: il modello logistico
• Gestire le variabili esplicative
• Interpretare i coefficienti del modello
• Valutare la qualità del modello

Cenni sulle reti neurali

Adattamento del modello

• Valutare la qualità del modello
• Prevenire l’overfitting (campionamento e cross validation)
• Effettuare valutazioni statistiche: guadagno e lift
• Effettuare valutazioni economiche: profitti e ROI

Metodi descrittivi

Cluster analysis

• Effettuare valutazioni preliminari sui dati
• Trasformare le variabili
• Applicare metodi gerarchici (ward’s method, betweeng groups linkage, centroid) e non gerarchici (k-means)
• Scegliere il numero di cluster e analizzare il dendrogramma
• Analizzare i profili dei cluster
• Verificare le variazioni nel tempo dei cluster identificati

Basket analysis

• Rappresentare graficamente le associazioni
• Individuare la variabile target
• Definire gli indicatori della basket analysis (supporto, confidenza e lift)
• Interpretare e utilizzare le regole individuate

Informazioni

Coordinatore del corso: Marco Di Dio Roccazzella, Director di VALUE LAB

Docenti:

Milano – Sergio Raimondi, Specialist di VALUE LAB

Roma – Carlo Bianco, Principal VALUE LAB

Sedi:

Milano: VALUE LAB – Via Durini, 23 – 20122

Roma: VALUE LAB – Salita S. Nicola da Tolentino, 1/B -00187

Orari: 9.30-13.30 14.30-17.30

Il costo di ogni giornata è di 500 euro (+ IVA) 
Sconto del 20% a partire dalla seconda quota nel caso di più partecipanti provenienti dalla stessa azienda.
Sconto del 20% a partire dalla seconda quota per la partecipazione a più giornate di formazione. 
Gli sconti non sono cumulabili.

VALUE LAB si riserva la facoltà di accettare o meno le iscrizioni pervenute.

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