Enterprise Miner (SAS)

SAS® Enterprise Miner ottimizza i processi di data mining per creare modelli predittivi e descrittivi altamente accurati, basati su una grande quantità di dati aziendali.

Oggigiorno le aziende lungimiranti scelgono SAS® Enterprise Miner per individuare le frodi, anticipare la domanda di risorse, accrescere le proprie entrate e mitigare gli abbandoni.

Overview

Dati anagrafici e demografici dei clienti, dati storici sulle vendite, dati generati dai POS, transazioni web, persino dati testuali: le soluzioni SAS per il data mining offrono l’opportunità di sfruttare tutte le potenzialità di questo patrimonio informativo e di trasformarlo in leva di competizione e di crescita.

SAS® Enterprise Miner permette di:

  • supportare l’intero processo di data mining con un set completo di tool
  • realizzare più modelli in modo più veloce utilizzando una semplice interfaccia grafica (GUI – Graphical User Interface)
  • affinare la precisione delle previsioni, migliorare l’affidabilità e la chiarezza della business information
  • facilitare l’implementazione e il processo di valutazione

SAS® Enterprise Miner consente di produrre nuove conoscenze che aiutano i decisori a fondare le proprie strategie su una profonda comprensione del business in tutti i suoi aspetti. E’ possibile costruire un modello del mondo reale in base ai dati raccolti da fonti molteplici, compresi i sistemi transazionali, i dati storici e demografici dei clienti e le sorgenti esterne come le carte di credito. Inoltre, è possibile applicare il modello per scoprire nuove tendenze, valutare l’andamento futuro e prevedere nuove opportunità di business.

Funzionalità

Multiple interfaces

  • Easy-to-use GUI for building process flow diagrams
  • Batch processing
  • Web-based model viewer

Scalable processing

  • Java client/SAS server architecture scales from single-user to large enterprise solutions
  • Server-based processing and storage
  • Grid computing
  • Parallel processing
  • Multithreaded predictive algorithms

Data preparation, summarization and exploration

  • Access to more than 50 file structures
  • Outlier filtering
  • Data sampling
  • Data partitioning
  • Merge and append tools
  • Univariate statistics and plots
  • Bivariate statistics and plots
  • Batch and interactive plots
  • Segment profile plots
  • Easy-to-use Graphics Explorer wizard and Graphics Explore node
  • Interactively linked plots and tables
  • Data transformations
  • Time series data preparation and analysis
  • Interactive variable binning
  • Rules Builder node for creating ad-hoc data driven rules and policies
  • Data replacement

Advanced predictive and descriptive modeling

  • Clustering and self-organizing maps
  • Market basket analysis
  • Sequence and web path analysis
  • Variable clustering and selection
  • Linear and logistic regression
  • Decision trees
  • Gradient boosting
  • Neural network
  • Partial least squares regression
  • Support vector machines (experimental)
  • Two-stage modeling
  • Memory-based reasoning
  • Model ensembles, including bagging and boosting

Business-based model comparisons, reporting and management

  • Assessment features for comparing models (lift curves, statistical diagnostics and ROI metrics)
  • Highly visual model comparision interface
  • Innovative cutoff node examines posterior probability distributions
  • Report creation and distribution
  • Model result packages
  • Web-based model viewer

Automated scoring process

  • Interactive scoring
  • Automatically generates score code in SAS. C, Java and PMML
  • Deploy scoring code in real-time or batch environments
  • Model registration and viewing
  • Deploy models in multiple environments
  • Integrate SAS Enterprise Miner training and scoring processed directly into other SAS solutions

Open, extensible design

  • Extension node for easily adding tools and personalized SAS code
  • Interactive editor features for training and score code
  • Integrate text mining for analysis of both structured and unstructured data
  • Incorporate times series, web paths and associations rules as additional input variables into the model development process


Requisiti di sistema

Client environment
  • AIX; HP/UX-IPF; Solaris; Linux for x86 (x86 32-bit): Red Hat Linux 8.0, RHAS 2.1, RHEL 3.0 and 4.0, SuSESLES 8 and SLES 9; Windows (x86-32): Windows XP

Server environment

  • AIX (64-bit), Release 5.1+
  • HP-UX PA-RISC, Release 11i+
  • UX IPF, Release 11i+
  • Linux for Intel (x86-32): Red Hat Linux 8.0, RHAS 2.1, RHEL 3.0 and 4.0, SuSESLES 8 and 9
  • Linux for Itanium (64-bit): Red RHEL 3.0
  • Solaris (64-bit) 8, 9, 10 on SPARC
  • Tru64 UNIX (64-bit), Version 5.1Aor 5.1B
  • Windows (x86-32): Windows NT4 Server, Windows 2000 Server, Windows Server 2003
  • Windows (64-bit on Itanium): Windows Server 2003
Enterprise Model Viewer (optional web tier configuration)
  • SAS Enterprise Miner includes a reference implementation of Apache Tomcat. Sites can optionally choose to license another web server or WebDAV component directly from the vendor
Required software
  • Base SAS and SAS/STAT®

Perché VALUE LAB

VALUE LAB è business partner certificato di SAS:

  • distribuiamo la licenza di SAS® Enterprise Miner
  • forniamo supporto all’installazione
  • forniamo assistenza tecnica tramite canale diretto con SAS
  • forniamo formazione tecnica
  • progettiamo ed implementiamo il prodotto per specifiche esigenze

Per approfondire

Per maggiori informazioni scarica il materiale illustrativo:

SAS® Enterprise Miner (.pdf – 1,85)

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