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	<title>Value Lab &#187; Trattamento Indirizzi e Anagrafiche</title>
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	<description>Marketing, Vendite, Retail</description>
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		<title>Erg Mobile. Incrementare la redditività del cliente</title>
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		<pubDate>Fri, 18 Feb 2011 17:14:10 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Cecilia Pirocco</dc:creator>
				<category><![CDATA[Case Study]]></category>
		<category><![CDATA[Crm]]></category>
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		<description><![CDATA[<p>Grazie al <strong>Geo Data Mining</strong>, <strong>VALUE LAB ha supportato ERG Mobile nell’</strong><strong>analisi e profilazione della propria customer base</strong>, segmentata in base ai comportamenti di spesa telefonica e alle informazioni relative agli stili di vita. Per ciascuno dei cluster individuati, VALUE LAB ha definito insieme a ERG Mobile gli obiettivi di sviluppo da declinare in <strong>campagne promozionali mirate</strong> volte ad accrescere il valore del singolo cliente per l’universo ERG in generale.</p>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Grazie al <strong>Geo Data Mining</strong>, <strong>VALUE LAB ha supportato ERG Mobile nell’</strong><strong>analisi e profilazione della propria customer base</strong>, segmentata in base ai comportamenti di spesa telefonica e alle informazioni relative agli stili di vita. Per ciascuno dei cluster individuati, VALUE LAB ha definito insieme a ERG Mobile gli obiettivi di sviluppo da declinare in <strong>campagne promozionali mirate</strong> volte ad accrescere il valore del singolo cliente per l’universo ERG in generale.</p>]]></content:encoded>
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		<title>Indagine sulla Georeferenziazione dei dati nella Statistica ufficiale</title>
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		<pubDate>Mon, 07 Feb 2011 19:21:17 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Santambrogio</dc:creator>
				<category><![CDATA[Blog]]></category>
		<category><![CDATA[Blog Eventi News]]></category>
		<category><![CDATA[Geocodifica e georeferenziazione]]></category>
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		<description><![CDATA[<p>COGIS (Commissione per la garanzia dell’informazione statistica) ha condotto un’interessantissima indagine ricostruendo la situazione attuale e identificando le aree di evoluzione e miglioramento</p>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><strong>INDICE</strong></p>
<p><strong> </strong></p>
<p><strong>1. LA GEOREFERENZIAZIONE PER L’ANALISI STATISTICA </strong></p>
<p><strong> </strong></p>
<p><strong>1.1. Introduzione </strong></p>
<p>1.1.1. Georeferenziazione e geocodifica<br />
 1.1.2. Caratteristiche dell’indagine e possibili strumenti di analisi<br />
 1.1.3. Obiettivi specifici dell’indagine</p>
<p><em> </em></p>
<p><strong>1.2. La georeferenziazione dei dati nelle indagini statistiche</strong></p>
<p>1.2.1. La rilevanza della georeferenziazione nella definizione dei disegni campionari<br />
 1.2.2. La rilevanza della georeferenziazione nell’integrazione di dati da fonti diverse<br />
 1.2.3. La dimensione spaziale come fattore esplicativo della dinamica dei fenomeni<br />
 1.2.4. Effetti sull’inferenza</p>
<p><em> </em></p>
<p><strong>1.3. La georeferenziazione nei diversi settori applicativi della statistica</strong></p>
<p>1.3.1. La georeferenziazione nella statistica ufficiale<br />
 1.3.2. La georeferenziazione nella problematica sanitaria e l’epidemiologia spaziale<br />
 1.3.3. La georeferenziazione nella problematica ambientale<br />
 1.3.4. La georeferenziazione nelle problematiche sociodemografiche e la demografia spaziale<br />
 1.3.5. La georeferenziazione nelle problematiche socioeconomiche e l’econometria spaziale<br />
 1.3.6. La georeferenziazione nell’ambito della problematica delle piccole aree</p>
<p><em> </em></p>
<p><strong>2. GEOREFERENZIAZIONE E GEOCODIFICA NEL PSN 2008-2010 51</strong></p>
<p><strong> </strong></p>
<p><strong>2.1. Introduzione </strong></p>
<p><strong>2.2. Rassegna critica del PSN: una lettura ragionata nell’ottica della georeferenziazione e della geocodifica</strong></p>
<p>2.2.1. Macro-settori<br />
 2.2.2. Area “Territorio e ambiente”<br />
 2.2.3. Area “Popolazione e società”<br />
 2.2.4. Area “Amministrazioni pubbliche e servizi sociali”<br />
 2.2.5. Area “Mercato del lavoro”<br />
 2.2.6. Area “Sistema economico”<br />
 2.2.7. Area “Settori economici”<br />
 2.2.8. Area “Conti economici e finanziari”<br />
 2.2.9. Area “Metodologie e strumenti generalizzati”<br />
 2.2.10. Considerazioni di sintesi</p>
<p><em> </em></p>
<p><strong>3. PROPOSTA PER L’IMPIEGO DEI DATI GEOREFERENZIATI DELLA STATISTICA UFFICIALE PER LE ANALISI SPAZIALI</strong></p>
<p><strong> </strong></p>
<p><strong>3.1. Introduzione </strong></p>
<p><strong>3.2. Considerazioni sulle potenzialità offerte dall’utilizzo dei riferimenti spaziali</strong></p>
<p>Scarica il documento completo: <strong><br />
 </strong></p>
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		</item>
		<item>
		<title>CRM Strategy: il cliente Reale Mutua al centro della relazione</title>
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		<pubDate>Tue, 16 Nov 2010 17:58:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Redazione esterna</dc:creator>
				<category><![CDATA[Articoli]]></category>
		<category><![CDATA[Crm]]></category>
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		<category><![CDATA[Enterprise Miner (Sas)]]></category>
		<category><![CDATA[Finance]]></category>
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		<description><![CDATA[<p><strong>Reale Mutua</strong> ha varato un innovativo progetto di <strong>segmentazione della base clienti </strong>finalizzato a potenziare la <strong>customer intelligence,</strong> diffondere  la cultura assicurativa e ottimizzare le politiche di <strong>fidelizzazione</strong> e di <strong>sviluppo</strong>. <strong>Alla base del progetto di CRM</strong> vi sono le <strong>strategie analitiche di Geo Data Mining</strong> di VALUE LAB che permettono di conoscere il cliente-socio per identificarne il lifetime value e <strong>incrementarne la redditività attraverso offerte mirate</strong> basate sui suoi reali bisogni.</p>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><strong>Reale Mutua</strong> ha varato un innovativo progetto di <strong>segmentazione della base clienti </strong>finalizzato a potenziare la <strong>customer intelligence,</strong> diffondere  la cultura assicurativa e ottimizzare le politiche di <strong>fidelizzazione</strong> e di <strong>sviluppo</strong>. <strong>Alla base del progetto di CRM</strong> vi sono le <strong>strategie analitiche di Geo Data Mining</strong> di VALUE LAB che permettono di conoscere il cliente-socio per identificarne il lifetime value e <strong>incrementarne la redditività attraverso offerte mirate</strong> basate sui suoi reali bisogni.</p>]]></content:encoded>
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		<title>L&#8217;importanza della fidelizzazione</title>
		<link>http://www.valuelab.it/argomenti/clienti-consumatori/crm/importanza-della-fidelizzazione-arredobagno.html</link>
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		<pubDate>Tue, 15 Sep 2009 14:50:48 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Cecilia Pirocco</dc:creator>
				<category><![CDATA[Arricchimento Anagrafiche]]></category>
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		<description><![CDATA[<p>La <strong>fidelizzazione</strong> è un passaggio obbligatorio nel <strong>marketing</strong> e nella <strong>comunicazione</strong> di tutti i settori. Non è estraneo a questo universo l’<strong>arredobagno</strong>. Conoscere il proprio cliente per poterlo accontentare al meglio permette di consolidare con lui un rapporto di <strong>fedeltà</strong> che genererà<strong> nuovo business</strong> grazie al <strong>passaparola</strong>. Ecco come procedere.</p>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>La <strong>fidelizzazione</strong> è un passaggio obbligatorio nel <strong>marketing</strong> e nella <strong>comunicazione</strong> di tutti i settori. Non è estraneo a questo universo l’<strong>arredobagno</strong>. Conoscere il proprio cliente per poterlo accontentare al meglio permette di consolidare con lui un rapporto di <strong>fedeltà</strong> che genererà<strong> nuovo business</strong> grazie al <strong>passaparola</strong>. Ecco come procedere.</p>]]></content:encoded>
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		<title>Fondazione Theodora. Identificare i migliori donatori</title>
		<link>http://www.valuelab.it/argomenti/clienti-consumatori/crm/fondazione-theodora-identificare-donatori.html</link>
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		<pubDate>Wed, 25 Mar 2009 10:58:45 +0000</pubDate>
		<dc:creator>VALUE LAB</dc:creator>
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		<description><![CDATA[<p>VALUE LAB ha supportato <strong>Fondazione Theodora </strong>con soluzioni di <strong>data mining </strong>e <strong>geomarketing</strong> per <strong>identificare nuovi potenziali donatori</strong>, <strong>conoscere meglio</strong> <strong>gli attuali</strong> e curare con particolare attenzione i rapporti con i più generosi.</p>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>VALUE LAB ha supportato <strong>Fondazione Theodora </strong>con soluzioni di <strong>data mining </strong>e <strong>geomarketing</strong> per <strong>identificare nuovi potenziali donatori</strong>, <strong>conoscere meglio</strong> <strong>gli attuali</strong> e curare con particolare attenzione i rapporti con i più generosi.</p>]]></content:encoded>
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		</item>
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		<title>Interdis. Un modello per lo sviluppo della rete</title>
		<link>http://www.valuelab.it/argomenti/punti-vendita/sviluppo-razionalizzazione-rete/case-study-interdis.html</link>
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		<pubDate>Wed, 25 Mar 2009 09:33:26 +0000</pubDate>
		<dc:creator>VALUE LAB</dc:creator>
				<category><![CDATA[Cartografia]]></category>
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		<category><![CDATA[Sviluppo / Razionalizzazione Rete]]></category>

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		<description><![CDATA[<p>VALUE LAB ha realizzato per <strong>Interdis </strong>un modello per la gestione e lo sviluppo della <strong>rete di vendita</strong>. Attraverso <strong>mappe, banche dati</strong> e <strong>tool per t</strong><strong>rattamento anagrafiche</strong> l'azienda ha ottimizzato la propria performance distributiva.</p>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>VALUE LAB ha realizzato per <strong>Interdis </strong>un modello per la gestione e lo sviluppo della <strong>rete di vendita</strong>. Attraverso <strong>mappe, banche dati</strong> e <strong>tool per t</strong><strong>rattamento anagrafiche</strong> l'azienda ha ottimizzato la propria performance distributiva.</p>]]></content:encoded>
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		<title>Datacol. Ottimizzare la gestione della rete di agenti</title>
		<link>http://www.valuelab.it/argomenti/forza-vendita/sviluppo-razionalizzazione-assetto-rete/datacol-ottimizzare-gestione-rete-agenti.html</link>
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		<pubDate>Tue, 24 Mar 2009 17:00:39 +0000</pubDate>
		<dc:creator>VALUE LAB</dc:creator>
				<category><![CDATA[Case Study]]></category>
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		<category><![CDATA[Trattamento Indirizzi e Anagrafiche]]></category>

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		<description><![CDATA[<p><strong>Datacol</strong> ha scelto le soluzioni VALUE LAB per ottimizzare la gestione della <strong>rete di agenti venditori</strong>, attraverso <strong>geomarketing</strong> e <strong>trattamento anagrafiche</strong> ordini e clienti.</p>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><strong>Datacol</strong> ha scelto le soluzioni VALUE LAB per ottimizzare la gestione della <strong>rete di agenti venditori</strong>, attraverso <strong>geomarketing</strong> e <strong>trattamento anagrafiche</strong> ordini e clienti.</p>]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>Dati per Politiche di Trade Marketing</title>
		<link>http://www.valuelab.it/argomenti/canale-distributivo/politiche-trade-marketing/dati-politiche-di-trade-marketing.html</link>
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		<pubDate>Tue, 17 Mar 2009 15:42:46 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Cecilia Pirocco</dc:creator>
				<category><![CDATA[Politiche di Trade Marketing]]></category>
		<category><![CDATA[Trattamento Indirizzi e Anagrafiche]]></category>

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		<description><![CDATA[Trattamento indirizzi e anagrafiche Alimentazione customer database: data entry di informazioni da moduli cartacei connessione con sistemi ERP, CRM, sito web e call center Trattamento anagrafiche dei clienti (normalizzazione, deduplica, geocodifica e georeferenziazione) Arricchimento informazioni sui clienti (es. codice attività economica, classe di fatturato, addetti, scoring finanziario)]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<h3>Trattamento indirizzi e anagrafiche</h3>
<ul type="disc">
<li><strong>Alimentazione customer      database</strong>:
<ul type="circle">
<li><a title="Data Entry" href="http://valuelab.it/offerta/liste-dati/trattamento-indirizzi-anagrafiche/data-entry" target="_self">data entry</a> di       informazioni da moduli cartacei</li>
<li>connessione con       sistemi ERP, CRM, sito web e call center </li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul type="disc">
<li><strong>Trattamento anagrafiche      dei client</strong>i (<a title="Normalizzazione" href="http://valuelab.it/offerta/liste-dati/trattamento-indirizzi-anagrafiche/normalizzazione" target="_self">normalizzazione</a>, <a title="Deduplica" href="http://valuelab.it/offerta/liste-dati/trattamento-indirizzi-anagrafiche/deduplica" target="_self">deduplica</a>, <a title="Geocodifica e Georeferenziazione" href="http://valuelab.it/offerta/liste-dati/trattamento-indirizzi-anagrafiche/geocodifica-georeferenziazione" target="_self">geocodifica e      georeferenziazione</a>)</li>
</ul>
<ul type="disc">
<li><strong><a title="Arricchimento" href="http://valuelab.it/offerta/liste-dati/trattamento-indirizzi-anagrafiche/arricchimento-anagrafiche" target="_self">Arricchimento</a> informazioni sui clienti</strong> (es. codice attività economica, classe di      fatturato, addetti, scoring finanziario)</li>
</ul>
<p><br class="spacer_" /></p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>Data Entry</title>
		<link>http://www.valuelab.it/offerta/liste-dati/trattamento-indirizzi-anagrafiche/data-entry/data-entry.html</link>
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		<pubDate>Tue, 10 Mar 2009 16:07:49 +0000</pubDate>
		<dc:creator>clio</dc:creator>
				<category><![CDATA[Data entry]]></category>

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		<description><![CDATA[<p>Gestiamo l'intero ciclo di vita dell'informazione,<strong> dalla ricezione del dato grezzo cartaceo, all'archiviazione su supporto informatico.</strong></p>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<ol> </ol>
<p>Le soluzioni integrate di <strong>data entry </strong>comprendono:</p>
<ul>
<li><strong>ricezione e sbustamento</strong> &#8211; acquisizione del dato cartaceo (es. cartoline / coupon) tramite casella postale del cliente o intestata a VALUE LAB oppure attraverso invio diretto da parte del cliente</li>
<li><strong>archiviazione ottica e fisica &#8211; </strong>il dato cartaceo, prima di essere archiviato, viene registrato attraverso supporto ottico e associato a un numero progressivo che ne permette l&#8217;identificazione con il record finale</li>
<li><strong>digitalizzazione -</strong> informatizzazione attraverso <strong>lettura ottica o inserimento manuale</strong></li>
<li><strong>verifica e validazione &#8211; </strong>valutazione della congruenza dell&#8217;informazione rispetto ai requisiti necessari, come, ad esempio, la rispondenza di un coupon alle specifiche di una campagna premi</li>
<li><strong>gestione anomalie</strong> &#8211; invio al cliente del materiale cartaceo contenente dati non attribuibili, incongruenti o dubbi per la verifica e la decisione in merito, la successiva registrazione dei casi risolti e il reinserimento nel flusso informatico</li>
<li><strong>consegna del risultato finale</strong> &#8211; preparazione di un supporto magnetico con il <strong>file di output</strong>, codificato secondo i campi e il formato stabiliti, attraverso il quale poter creare archivi diversi gestibili con <strong>procedure EDP (Electronic Data Processing)</strong></li>
</ul>
<ol> </ol>
<p align="left">Per garantire efficienza e massima esattezza prevediamo:</p>
<ul>
<li><strong>controlli generici, </strong>anche manuali sul dato cartaceo</li>
<li><strong>produzione report </strong>a cadenze da stabilire con il cliente, nel quale vengono riportati il numero di supporti cartacei la cui registrazione è andata a buon fine, eventuali failure, incongruenze o dubbi</li>
</ul>
<p><strong></strong></p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>Marketing e fidelizzazione: nuove frontiere non profit</title>
		<link>http://www.valuelab.it/argomenti/clienti-consumatori/programmi-fedelta-community/nuove-frontiere-non-profit.html</link>
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		<pubDate>Thu, 05 Mar 2009 11:00:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>VALUE LAB</dc:creator>
				<category><![CDATA[Arricchimento Anagrafiche]]></category>
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		<description><![CDATA[<p>Il non profit si dimostra sempre più propenso all'adozione di strumenti di marketing:<strong> Fondazione Theodora</strong> grazie a <strong>geomarketing</strong>, <strong>trattamento anagrafiche</strong> e alla banca dati <strong>POLIS</strong> oggi può migliorare la conoscenza dei propri donatori e "coccolare" i più generosi.</p>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Il non profit si dimostra sempre più propenso all'adozione di strumenti di marketing:<strong> Fondazione Theodora</strong> grazie a <strong>geomarketing</strong>, <strong>trattamento anagrafiche</strong> e alla banca dati <strong>POLIS</strong> oggi può migliorare la conoscenza dei propri donatori e "coccolare" i più generosi.</p>]]></content:encoded>
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