Gruppo Cartorama adotta gli approcci di Geo Data Mining VALUE LAB per scegliere i punti vendita partner coinvolti nel progetto The One. GeoIntelligence di VALUE LAB, lo strumento utilizzato, ha permesso di selezionare e segmentare le migliori cartolerie Italiane integrando i dati Cartorama con i dati di potenziale di mercato e con le rilevazioni quali-quantitative della forza vendita sulla rete distributiva.
Pubblicato il 02/12/2010 su Il Mondo
proseguiRiccardo Boccalero, CIO di Cisalfa Sport racconta a Sistemi&Impresa l'innovativo progetto di CRM, realizzato con il supporto di SAS e VALUE LAB. Il segreto della customer intelligence di Cisalfa? Partire dal database, valorizzando il patrimonio informativo per ricostruire comportamenti e propensioni di acquisto al fine di conoscere meglio il cliente, fidelizzarlo e trasformare l’esperienza d’acquisto in un momento speciale.
Pubblicato il 02/12/2010 su Sistemi&Impresa
proseguiReale Mutua ha varato un innovativo progetto di segmentazione della base clienti finalizzato a potenziare la customer intelligence, diffondere la cultura assicurativa e ottimizzare le politiche di fidelizzazione e di sviluppo. Alla base del progetto di CRM vi sono le strategie analitiche di Geo Data Mining di VALUE LAB che permettono di conoscere il cliente-socio per identificarne il lifetime value e incrementarne la redditività attraverso offerte mirate basate sui suoi reali bisogni.
Pubblicato il 16/11/2010 su Ita.sas.com
proseguiDaniele Lucchesi, Market & Product Research Manager Honda racconta il progetto di Customer Intelligence realizzato con VALUE LAB e SAS. Grazie agli strumenti analitici e agli approcci di CRM e Data Mining è stato possibile integrare in un unico ambiente una gigantesca molte di dati quali-quantitativi e scoprire correlazioni, compiere previsioni, conoscere le esigenze reali e future del cliente, nonchè valutare il mercato in modo innovativo.
Pubblicato il 16/11/2010 su ITA.SAS.COM
proseguiCome sostenere la pressione competitiva e dare valore aggiunto all’azienda sfruttando i dati disponibili sul web per segmentare e profilare il target clienti.
Pubblicato il 11/11/2010 su MyMarketing.net
proseguiL’avvento del web facilita la raccolta di informazioni sui clienti finali, sia grazie al loro profilo dichiarato che al comportamento di navigazione e acquisto: l'analisi dei log e l’e-commerce offrono un ampio set di informazioni a costi ridotti. In particolare, attraverso il Data Mining e il Text Mining è possibile analizzare e profilare gli utenti web estrendo trend, convergenze e correlazioni per ottimizzare il CRM, mirare gli investimenti in comunicazione web e aumentare le vendite online.
Pubblicato il 15/10/2010 su MyMarketing.net
proseguiLoyalty program 2010: la competizione si sposta sul fronte della valorizzazione dei dati raccolti e dello sfruttamento delle informazioni ricavabili al fine di attivare iniziative di marketing mirato. Trade Bianco, con il supporto metodologico di VALUE LAB, ha esaminato la gestione del customer database dei principali retailer Eldom italiani.
Pubblicato il 11/10/2010 su TRADE BIANCO
proseguiLe analisi di Geomarketing e i dati di potenziale territoriale permettono di stimare oggettivamente il valore degli immobili commerciali oggettivando la scelta della location per nuove aperture. Partendo da un caso concreto (3 location a Bologna) vediamo come è possibile valutare dove aprire un punto vendita in base alle sue potenzialità territoriali, oltre che alle specifiche strutturali dell’immobile stesso.
Pubblicato il 08/10/2010 su MARK UP
proseguiAttraverso gli approcci di Geomarketing e Micromarketing, farmacie ed erboristerie possono conoscere il profilo del proprio cliente target attivando campagne di comunicazione mirate e localizzate nelle sole zone in cui questo risiede o gravita ottenendo così una maggiore redemption a fronte di una riduzione dei costi.
Pubblicato il 06/09/2010 su Natural1
proseguiPoste Italiane illustra il funzionamento di ScontiBancoPosta, il rivoluzionario loyalty e acquisition program di BancoPosta. Il cuore del programma, e la sua carta vincente, è una customer base unica integrata da analisi di GeoDataMining realizzate da VALUE LAB.
Pubblicato il 30/07/2010
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